从交通流扩散的特点和人的先验知识出发,提出采用Kriging插值法对路网中无检测器路段进行交通数据插补。基于交通数据空间相关性的特征,对交通数据进行空间建模,从而以空间距离作为度量基准对未知路段交通数据进行估计。利用南昌市浮动车系统中提取的路段行程速度作为试验数据,进行了试验验证。研究结果表明:在城市交通中各个典型时段行程速度的插补值标准差可以控制在8 km·h-1以内;在针对路网形态差异较大的中心区和湖区分别进行的试验中,行程速度的平均绝对误差都保持在2~5 km·h-1之间。可见,该方法具有良好的时态和区域移植性。