大规模群体移动规律及动力学模型是科学制定人口政策，完善城市规划和管理水平， 维护社会稳定和人民生命安全等的重要环节。传统的社会调查手段已经逐渐无法满足准实 时掌握大规模群体时空分布以及流动的需求。本课题以海量、多源、异构的时空数据为研 究切入点，拓展时间地理学和行为地理学，提出融合网络结构维、空间维、时间维、事件 维一体的多源时空数据组织模型和信息可视化方法；研究多源时空数据的融合方法，挖掘 多时空粒度多模式条件下的人类群体时空移动行为模式；发展超算环境下基于数据同化技 术群体时空分布/流动的动力学建模和数值计算方法。本课题突破单一数据源无法科学分 析多时空粒度条件下群体活动行为规律的瓶颈问题，实现GIS 理论与方法在多源时空数据 建模、群体时空移动模式挖掘、群体时空分布/流动数值计算以及信息可视化等方面的原 始创新，为实现从“定性分析”到“定量计算”人类群体时空移动行为提供理论基础和技 术支撑。