多细节层次的城市三维模型特别是LOD-2细节层次模型是智慧城市构架中的基本要素和模块单元，也是智慧城市的数据基础和信息载体。当前国内外大范围城市三维建模主要以倾斜摄影测量为主，但由于倾斜摄影测量密集匹配点云噪声多、干扰大、自动化程度低、模型精度质量差等问题十分突出，为此，本项目深入研究面向LOD-2的建筑物三维模型自动重建方法，主要研究内容包括：1）空间约束的可靠平面基元提取，保留完整平面结构；2）语义约束的平面基元拓扑关系规则检测与恢复，保证屋顶和立面完整的拓扑重建；3）结构知识引导的二维流形表面自动重建，生成连续无缝的LOD-2模型；4）设计开发原型系统，并选择典型城市场景进行实验分析和验证。本项目旨在为大规模城市精细化三维模型自动重建提供关键的技术支撑，并丰富和发展数字摄影测量理论和方法。