研究项目

基于多时相时空信息的光学遥感图像去云研究

负 责  人:徐萌
项目类型:
年       份:2019
经费来源:深圳市基础研究自由探索项目
研究时间:2019 至 2021
合 同  号:JCYJ20180305125902403
可见光遥感是卫星遥感技术中的一种,传感器在可见光范围内采集到的光学图像可以包括几个(多光谱)或数百个(高光谱)光谱波段,这些图像为我们提供了地球表面的丰富信息,已经被广泛的应用在了工业、农业和航天等很多领域。可见光图像与雷达数据相比有着很多的优点,比如采集成本比较低以及数据处理简单等,这些数据能够帮助我们更加深刻的理解地球生态系统和气候环境变化等问题,对研究人类活动对自然环境的影响有着重要的意义。深圳是个快速发展的城市,遥感技术的应用可以促进城市规划的进程,是研究我市环境的重要手段,尤其有助于监测近几年频繁发生的雾霾天气和灾情预报等领域。但是,光学遥感图像在获取过程中非常容易受到气候因素的影响,其中云的覆盖尤为明显,云层会严重降低遥感数据的质量和利用率,如果不对其进行预处理将会对后期遥感图像的分析和解译造成干扰,导致卫星的数据记录、传输和存储就都被浪费了。因此,去云预处理是对图像进行准确解译的基础,对提高遥感数据的可用性有着十分重要的意义。